テックスタックデータを活用してより良いエージェンシーリードを見つける方法
P1エージェンシーの概要よりも戦術的なエージェンシーに関する記事であり、特定のエージェンシーの提供内容やテクノロジーサインに焦点を当てています。
主要キーワード:代理店
また、ターゲットは、代理店の顧客、Webデザイン代理店の見込み客、SEO代理店の見込み客を探すことです。
代理店は、広範なリードリストで時間を無駄にすることがよくあります。より良いアプローチは、テックスタックデータを活用して、すでにあなたのサービスを必要としている兆候を示している企業を見つけることです。
Webデザイン会社、SEO会社、Shopify代理店、WordPressメンテナンスサービス、または有料広告代理店を運営している場合でも、テクノロジーサインはより関連性の高い見込み客を見つけるのに役立ちます。
テクノロジスタックデータが組織に役立つ理由
Webサイトのテクノロジースタックは次のことを明らかにすることができます。
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企業が使用しているプラットフォーム
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Eコマースを運営しているかどうか
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アナリティクスや広告ピクセルを使用するかどうか
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マーケティングオートメーションの有無
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パフォーマンス、SEO、コンバージョンの支援が必要かどうか
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デジタルツールに予算を割いているかどうか
これにより、アウトリーチがより具体的になり、パーソナライズしやすくなります。
代理店の主な事例
エージェンシー見込み客リストを作成する方法
次のワークフローを使用してください。
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あなたの代理店のサービスを定義してください。
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適切な痛みポイントを示唆するテクノロジーの兆候を選定する
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これらのテクノロジーを使用した Web サイトを検索する
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ニッチ、国、または Web サイトのキーワードにフィルターを追加します。
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まずは小さなサンプルをエクスポートしてください。
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リーチの前にWebサイトを手動でレビューする
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テクノロジーと考えられる問題を中心にメッセージをカスタマイズする
アウトリーチの例
「あなたのお店がShopifyとKlaviyoを使用していることに気づきました。私たちは、コアスタックを変更することなく、ライフサイクルメールフローとランディングページのコンバージョンを向上させることをeコマースチームを支援しています。」
そのメッセージが機能するのは,それが目に見えるワークフローに結び付けられているからです。
まとめ
テックスタックデータは、一般的な見込み顧客の探索から、特定の関連性のあるアプローチへの移行を支援します。最適な代理店のリードは、単なるカテゴリ内の企業ではなく、あなたのサービスと一致するテクノロジーシグナルを示している企業です。
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