コールドメールのパーソナライズにテクノロジーデータを活用する方法

主要キーワード:コールドメールのパーソナライズ

また、対象は、パーソナライズされたコールドメール、テクノロジーに基づくアウトリーチ、B2Bコールドメールです。

テクノロジーデータを活用すれば、コールドメールを不快に感じさせることなく、より具体的にすることができます。一般的なピッチを送るのではなく、企業のウェブサイトにある公開されたシグナルを参照し、関連するビジネス上の問題に結び付けることができます。

重要なのは、テクノロジーのシグナルをコンテキストとしてではなく、ギミックとして使うことです。

テクノロジーに基づくパーソナライゼーションが機能する理由

企業のテックスタックは、次のようなことについて手がかりを示すことがあります。

• ビジネスが顧客を獲得する方法

• 既に実行しているワークフローはどれですか。

• どのようなソフトウェア予算を持っているか

• 社内にどのようなチームが存在するか

• あなたの製品またはサービスがどのような問題を解決できるか

たとえば、Shopify と Klaviyo を使用している Web サイトは、電子商取引のコンバージョンとリテンションを重視している可能性が高いです。HubSpot を使用している企業は、フォーム、CRM、リード ルーティング、またはマーケティング オートメーションに関心を持っている可能性があります。

悪いパーソナライゼーションと良いパーソナライゼーション

悪いパーソナライズはロボット的な響きをします

「HubSpotを使っているのを見ました。私たちのツールを買いたいですか？」

優れたパーソナライズは、シグナルを「あり得る痛みのポイント」に結びつけます。

「あなたのサイトがHubSpotのフォームを使用していることに気づきました。私たちはB2Bチームがインバウンドリードが営業に到達する前に、それらを充実させ、ルーティングするのを支援しています。」

第二のバージョンは、なぜそのシグナルが重要なのかを説明しています。

アウトリーチに役立つテクノロジ シグナル

簡単なコールドメールフレームワーク

次の構造を使用してください。

1. 公共信号について言及する

2. それを関連するビジネス上の問題に結びつけます。

3. 結果を1つの文で説明してください。

4. 摩擦の少ない質問をする

例:

「あなたのお店がShopifyとKlaviyoを使っていることに気づきました。私たちは、スタックを再構築することなく、eコマースチームが棚卸し漏れや購入後のフローを改善するのを支援しています。いくつかのアイデアを共有する価値はありますか？」

礼儀正しく行動してください

会社を過度に監視しているように聞こえることは避けましょう。技術の詳細を過剰に説明しないでください。関連性のあるシグナルは一つで十分です。

また、テクノロジー検出は不完全である可能性があることを覚えておいてください。必要に応じて、「あなたのサイトが使用しているようであることに気づいた」といった表現を使用してください。

まとめ

コールドメールをより関連性のあるものにするためのテクノロジーデータは、あなたが連絡を取るべき真の理由を提供するため、役立ちます。最適なメッセージは、具体的で有用であり、明確なビジネス成果に結びつけられています。

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