기술 데이터와 의도 데이터: 차이는 무엇인가요?

주요 키워드: 기술 데이터 vs 의도 데이터

또한 타겟팅 대상: 의도 데이터, 기술 정보, 영업 정보

테크노그래픽 데이터와 의도 데이터는 모두 영업과 마케팅에 유용하지만, 서로 다른 질문을 해결합니다.

기술 데이터는 기업이 어떤 도구를 사용하는지 알려줍니다. 의도 데이터는 기업이 연구하거나 관심을 가질 수 있는 분야를 보여주려 합니다.

빠른 비교

기술적 데이터가 유용한 이유는 무엇입니까?

기술 데이터는 귀하의 제품이나 서비스가 기업이 이미 사용하는 도구에 의존할 때 유용합니다.

예시:

• Shopify 스토어를 대상으로 하는 Shopify 앱 창업자

• HubSpot 사용자를 대상으로 하는 HubSpot 컨설턴트

• WordPress 또는 WooCommerce 사이트를 대상으로 하는 기관

• 기술 데이터로 도메인을 풍부하게 만드는 API 도구

어떤 의도 데이터가 유용한가

기업이 어떤 연구를 활발히 진행 중인지 알고 싶을 때 의도 데이터가 유용합니다.

예시:

• 전자 상거래 유지에 대해 읽고 있는 기업

• CRM 도구를 비교하는 팀

• 이메일 자동화를 연구하는 구매자

의도는 강력할 수 있지만 소음도 낼 수 있습니다.

기술 데이터가 종종 조치하기에 더 쉬운 이유

기술 사용은 구체적입니다.

웹사이트가 Shopify를 사용하는 경우 이는 명확한 신호입니다. Klaviyo를 사용하는 경우 이는 또 다른 신호입니다. 목록을 작성하고 관련 메시지를 작성하며, 왜 연락을 드리는지 설명할 수 있습니다.

최상의 접근 방식: 두 가지를 결합하세요.

가장 강력한 GTM 워크플로우는 다음을 결합합니다.

• 기업 정보 데이터: 그들이 누구인지

• 기술 데이터: 사용자 정보

• 의도 데이터: 그들이 지금 관심을 가질 수 있는 것

예제

회사가 Shopify와 Klaviyo를 사용하고 있으며, 유지율 마케팅에 대해서도 연구하고 있다면, 이는 단일 데이터 소스보다 더 강력한 신호입니다.

요약

기술 데이터는 기업이 무엇을 사용하는지를 기반으로 기업을 찾는 데 도움이 됩니다. 의도 데이터는 기업이 어떤 것에 관심이 있을지 파악하는 데 도움을 줍니다. 실용적인 프로스펙팅을 위해서는 기술 신호가 가장 쉬운 출발점이 되는 경우가 많습니다.