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Sales Intelligence2 min read

Technographische Daten vs. Intent-Daten: Was ist der Unterschied?

Bildungsvergleich, der Käufern hilft zu verstehen, wo die Technologieeinsatzmöglichkeiten neben Absicht und firmografischen Daten liegen.

Primäres Schlüsselwort: Technographische Daten vs. Intent-Daten

Ziele also: Intent-Daten, Technografie, Vertriebsintelligenz

Technographische Daten und Intent-Daten sind beide nützlich für Vertrieb und Marketing, aber sie beantworten unterschiedliche Fragen.

Technographische Daten geben Aufschluss darüber, welche Tools ein Unternehmen verwendet. Intent-Daten versuchen zu zeigen, was ein Unternehmen möglicherweise erforscht oder interessiert ist.

Schnelle Vergleichsanalyse

Welche technographischen Daten sind gut

Technographische Daten sind nützlich, wenn Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung von den Tools abhängt, die ein Unternehmen bereits verwendet.

Beispiele:

  • Shopify-App-Gründer, die Shopify-Shops ansprechen

– HubSpot-Berater, die HubSpot-Benutzer ansprechen

– Agenturen, die WordPress- oder WooCommerce-Websites anvisieren

  • API-Tools, die Domänen mit Technologiedaten anreichern

Welche Absichtsdaten sind nützlich

Intent-Daten sind nützlich, wenn Sie wissen möchten, was ein Unternehmen möglicherweise aktiv erforscht.

Beispiele:

– Ein Unternehmen, das über E-Commerce-Retention liest

– Ein Team, das CRM-Tools vergleicht

– Ein Käufer, der sich mit E-Mail-Automatisierung beschäftigt

Intent kann stark sein, aber es kann auch laut sein.

Warum technographische Daten oft einfacher zu handeln sind

Die Technologieeinsatz ist konkret.

Wenn eine Website Shopify verwendet, ist das ein klares Signal. Wenn sie Klaviyo verwendet, ist das ein anderes Signal. Sie können eine Liste erstellen, eine relevante Nachricht verfassen und erklären, warum Sie Kontakt aufnehmen.

Beste Vorgehensweise: Beide kombinieren

Die leistungsstärksten GTM-Workflows kombinieren:

– Firmenprofildaten: Wer sie sind

  • Technographische Daten: Was sie verwenden

  • Intent-Daten: Worüber sie sich jetzt vielleicht Sorgen machen

Beispiel

Wenn ein Unternehmen Shopify und Klaviyo verwendet und zudem Retention-Marketing untersucht, ist dies ein stärkeres Signal als jede einzelne Datenquelle allein.

Fazit

Technographische Daten helfen Ihnen dabei, Unternehmen zu finden, die auf der Grundlage dessen, was sie verwenden, identifiziert werden können. Intent-Daten helfen Ihnen dabei, zu verstehen, was sie interessieren könnte. Für die praktische Prospektion sind Technologie-Signale oft der einfachste Ausgangspunkt.

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