البيانات التقنية مقابل البيانات المتعلقة بالنية: ما الفرق بينهما؟

الكلمة الرئيسية: البيانات التكنوجرافية مقابل البيانات المتعلقة بالنوايا

الغايات المستهدفة أيضًا: بيانات النوايا، والتقنيات، وذكاء المبيعات

تُعدّ البيانات التقنية والبيانات المتعلقة بالنوايا مفيدةً في مجال المبيعات والتسويق، لكنها تُجيب عن أسئلة مختلفة.

تخبرك البيانات التقنية بأدوات الشركة التي تستخدمها. تحاول بيانات النية أن تُظهر ما قد تكون الشركة تبحث عنه أو مهتمة به.

مقارنة سريعة

ما هي البيانات التقنية الجيدة

تُعد البيانات التقنية مفيدة عندما يعتمد منتجك أو خدمتك على الأدوات التي تستخدمها الشركة بالفعل.

أمثلة:

• مؤسسي تطبيق Shopify يستهدفون متاجر Shopify

• مستشارو HubSpot الذين يستهدفون مستخدمي HubSpot

• الوكالات التي تستهدف مواقع WordPress أو WooCommerce

• أدوات API التي تُثري المجالات بالبيانات التقنية

ما هي البيانات الجيدة للنوايا

تعد بيانات النية مفيدة عندما تريد معرفة ما قد تكون الشركة تقوم بالبحث عنه بنشاط.

أمثلة:

• شركة تقرأ عن الاحتفاظ بالتجارة الإلكترونية

• فريق يقارن أدوات CRM

• المشتري الذي يبحث عن أتمتة البريد الإلكتروني

يمكن أن تكون النية قوية، لكنها قد تكون أيضًا صاخبة.

لماذا تكون البيانات التقنية أسهل في كثير من الأحيان في التعامل معها

استخدام التكنولوجيا ملموس.

إذا كان موقع الويب يستخدم Shopify، فهذه إشارة واضحة. وإذا كان يستخدم Klaviyo، فهذه إشارة أخرى. يمكنك إنشاء قائمة، وكتابة رسالة ذات صلة، وشرح سبب تواصلك.

أفضل نهج: الجمع بين الاثنين

إن أقوى سير عمل GTM تجمع بين:

• بيانات الشركة: من هم

• البيانات التقنية: ما يستخدمونه

• بيانات النية: ما قد يهتمون به الآن

مثال

إذا كانت شركة تستخدم Shopify وKlaviyo، وتجري أيضًا أبحاثًا عن التسويق الاحتفاظ، فإن ذلك يُعدُّ إشارة أقوى من أي مصدر بيانات منفرد.

الخلاصة

تساعدك البيانات التقنية في العثور على الشركات بناءً على ما تستخدمه. وتساعدك بيانات النوايا في فهم ما قد تكون مهتمًا به. بالنسبة للتنقيب العملي، غالبًا ما تكون الإشارات التقنية هي المكان الأسهل للبدء.